Modélisation Quantique
La modélisation quantique est une discipline émergente qui applique les idées,
les méthodes et les modèles développés dans la physique quantique pour les appliquer
dans de nouveaux domaines des sciences humaines et cognitives.
En effet, le formalisme mathématique
de la théorie quantique peut être transposé à d'autres domaines comme
l'économie,
l'interaction sociale,
la psychologie,
l'intelligence artificielle,
la linguistique,
la recherche d'information,
les sciences sociales,
la biologie,
l'apprentissage automatique,
la logique,
etc.
De plus, beaucoup de propriétés clés des systèmes quantiques comme
la non-commutativité
des mesures, l'indétermination, la non-séparabilité,
la présence d'inégalités
probabilistes non classiques, peuvent être mises en évidence
dans les systèmes évoqués plus haut.
Rappelons enfin que
l'atelier "Quantum Interaction"
propose un forum international
annuel pour des rencontres entre chercheurs en "sciences exactes" et en
"sciences humaines" qui développent la modélisation quantique.
Ce groupe de travail parisien peut être considéré
comme un de ses compléments à l'échelle locale.
Réunion prévue
lundi 15 avril 2019,
ISC-PIF, 113 rue Nationale, 75013 Paris, à 14h.
Alberto Ottolenghi
(Honorary Fellow, University College London)
"Esquisse de principes de mécanique combinatoire sub-quantique"
Do we really understand Classical Mechanics?
Can ANY representation of reality be considered complete?
Plusieurs questions qui ont accompagné pendant environ un siècle l'étude des concepts fondamentaux
de la mécanique quantique sont reformulées "à l'envers", de façon à
identifier une classe de dynamiques combinatoires reliées à la quantisation.
La plus simple ayant été utilisée dans les années 1990 au Canada pour formuler
un modèle en une dimension.
Ce modèle est alors reformulé et modifié dans le cadre d'une interpretation physique sub-microscopique.
Ses implications sont explorées au niveau heuristique de façon structurée.
L'exposé se base principalement sur les notes d'un
cours
donné à l'UCL (Computer Science) en 2018. Ces notes de cours sont aussi
disponibles.
Les motivations sont contenues de façon moins évidente dans le
mémoire de DEA (1992).
Réunion prévue
lundi 20 mai 2019,
ISC-PIF, 113 rue Nationale, 75013 Paris, à 14h.
Pierre Rouchon
(Enseignant-chercheur, Mines Paris Tech)
"Trajectoires quantiques"
L'exposé commencera par le temps discret avec la boite à photons du Laboratoire Kastler Brossel pour aller vers le temps continu.
Il s'agit de modèles Makoviens qui décrivent bien les expéériences actuelles sur les systèmes quantiques ouverts
comme les circuits supra-conducteurs.
Réunion prévue
lundi 17 juin 2019,
ISC-PIF, 113 rue Nationale, 75013 Paris, à 14h.
Alexia Auffèves
(Directeur de Recherche au CNRS, Institut Néel, Grenoble)
"Pourquoi le "hasard quantique" est il quantique?"
Résumé d'auteur.
On dit souvent que l'aléatoire quantique et l'aléatoire classique sont de nature différente.
Cependant, le lien entre l'aléatoire quantique et la quantification de valeurs d'observables n'est que rarement discuté.
Dans une première partie, je présenterai les différences entre l'aléatoire quantique et l'aléatoire classique
au sein de la récente "approche CSM", qui propose une nouvelle ontologie pour la mécanique quantique. Dans cette perspective,
l'aléatoire quantique est une conséquence logique de deux propriétés de nature purement quantique :
la contextualité et la quantification.
Je comparerai ensuite la physique quantique à différentes branches de la thermodynamique, deux théories fondées
sur l'aléatoire. Je montrerai que la vision et le programme proposés par CSM remettent profondément en question
une approche réductionniste du monde où le classique "émergerait" du quantique. En conclusion, j'évoquerai
les nouvelles promesses technologiques de l'aléatoire quantique dans le domaine émergent de la thermodynamique quantique.
Animation : François Dubois, duboisf - at - cnam - dot - fr,
Zeno Toffano, zeno - dot toffano - at - supelec - dot - fr
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mise à jour : 12 mars 2019 |
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